❗ 注意

这篇文章有部分尚未完成。

先看网址

  1. PyTorch https://pytorch.org/
  2. Anaconda https://www.anaconda.com/
  3. PyCharm （可选） https://www.jetbrains.com/pycharm/

本站不提供镜像

安装思路

Anaconda是一个Python发行版，使用Anaconda做环境分隔可以解决很多环境干扰问题（不搞base环境的话基本上没啥大问题），我们将在Anaconda创建一个虚拟环境，然后在这个虚拟环境上安装PyTorch，并测试这个PyTorch环境。

安装步骤

step 1 下载并安装Anaconda

打开Anaconda网站，并点击“Download”， 可能会下的有点慢，可以选择使用迅雷加速

大图

  • 下载完成后双击安装包安装

中图

  • 接下来一路Next->I Agree->Next->Next

中图 中图 中图 ▲ 应该没人用多用户吧（比如跑在服务器上 中图

接下来这一步有两个选项，不够我在这里给个小建议，当然你们也可以根据实际情况自己选择：

  • 当你电脑里没有Python：建议全选
  • 当你电脑里有python,但版本号与选项2给出的版本不一致：建议全选
  • 当你电脑里有Python，但版本号与选项2给出的版本一致：建议只选第一项
  • 当然你可以都不选(建议电脑里面没有预先安装的Python)，在后期自己添加环境变量（详见教程ep 1，请记住上一步的安装位置）

查看python版本号,在这里只看前两位：

1

python -V                           # Python 3.9.7

中图

选好之后点击Install,然后就是Next->Next->Finish

中图

接下来弹出一个PyCharm的广告，虽然我自己用的VS Code，不过PyCharm社区版免费，也挺好用的，何乐而不为呢？ 中图

接下来两个勾勾都取消然后就可以Finish啦。 中图

step 2 创建并配置conda环境

当Anaconda被正确安装之后，首先打开你的命令行软件（CMD或者PowerShell），我们需要执行conda init命令来应用环境。

1

$ conda init

接下来我们创建一个名为torch的环境，使用Python3.9

1

$ conda create -n torch python=3.9

使用这条指令创建的环境将只包含一些基础且必须的包（比如pip等），如果你需要额外安装其他的东西（比如numpy或者jupyter等），你需要在命令的末尾添加anaconda，这里我们并不需要这么做。 在执行过程中可能需要联网下载一些文件，速度比较慢的话请耐心等待。

接着我们激活这个环境，当显示以下图片即意味着conda环境创建成功了

1

$ conda activate torch

中图

常用conda指令见ep 3

step 3 安装PyTorch

写作规划 (该部分尚未完成)

  1. 区分显卡类型

  2. N卡找cuda版本号

  3. 在PyTorch官网寻找合适的版本获取指令

  4. 在指定环境执行指令

step 4 在VSCode测试PyTorch的安装情况

写作规划 (该部分尚未完成)

  1. 设置python解释器

  2. 代码

  3. 调试执行

  4. 结果

ep 1 手动设置Anaconda

❗ 注意

该部分不是新手教程，在执行这一步骤前，你需要知道你的Anaconda安装位置

假如我的Anaconda安装在C:\ProgramData\Anaconda3下，这个时候我们按win键，然后直接输入并搜索"编辑系统环境变量"，点击控制面板项。 中图

让后我们点击右下角的"环境变量"选项 中图

我们在"系统变量"中找到"Path"变量，点击编辑 中图

这个时候我们添加以下三项：

1
2
3

C:\ProgramData\Anaconda3                # 这是你刚才记下的位置
C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts        # 这是你刚才记下的位置的一个子目录
C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin    # 注意改变前面的位置

中图

最后我们打开一个命令行窗口，输入以下命令测试conda是否被正确安装：

1

$ conda --version                        # conda 4.12.0

常用conda指令见ep 3

ep 2 pip换源

pip安装包比较慢想换源？

这里我安利一个快捷换源方法：pqi

打开你的命令行终端，输入以下指令即可快捷切换至tuna源：

1
2

$ pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ pqi
$ pqi use tuna

当然pqi的用法还可以在研究研究….

ep 3 常用的conda命令

  1. 基本指令
  • conda list 查看当前环境安装了哪些包。
  • conda info –env 查看当前都有哪些虚拟环境
  • conda update conda 更新conda
  • conda –version 查询conda版本
  • conda -h 查询conda命令帮助
  1. 创建或删除环境
1
2
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$ conda create -n <env_name> python=X.X                  # 创建python版本为X.X、名字为<env_name>的虚拟环境
$ conda create -n <env_name> python=X.X anaconda         # 创建python版本为X.X、名字为<env_name>的虚拟环境，附带常用包
$ conda remove -n <env_name> --all                       # 删除名为<env_name>的环境及环境下所有的包
  1. 激活或退出环境
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$ conda activate <env_name>             # 激活名为<env_name>的环境
$ conda deactivate                      # 退出到base环境
  1. 包管理
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2

$ conda install -n <env_name> <package_name>        # 在<env_name>环境内安装名为<package_name>的包
$ conda remove --name <env_name> <package_name>     # 卸载在<env_name>环境内名为<package_name>的包